Estrategias de Trading Sistemático y Algorítmico
El trading sistemático consiste en implementar reglas basadas en datos históricos para eliminar la toma de decisiones emocionales. Arjun Tandon explica que utiliza Python y la API de su bróker para automatizar la ejecución de órdenes, logrando una gestión de riesgo precisa con objetivos de retorno consistentes, como el 25% anual, manteniendo la exposición al riesgo controlada (máximo 3-4% de drawdown).
La declaración original
El trading algorítmico permite ejecutar estrategias sin la intervención manual o emocional del inversor.
¿Qué se sabía en ese momento?
El trading sistemático se basa en diseñar sistemas validados por el comportamiento pasado del mercado. Al automatizar estos sistemas mediante código, se eliminan las emociones como el miedo o la codicia, que suelen ser responsables de las pérdidas en los traders minoristas.
Para implementar trading algorítmico, Tandon utiliza Python conectado a la API de su bróker. Esto permite que el sistema coloque órdenes automáticamente basándose en reglas predefinidas, permitiendo al inversor supervisar el proceso sin necesidad de estar pegado a la pantalla.
El enfoque algorítmico reduce el sesgo emocional al operar, delegando la ejecución en sistemas programados.
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